单神经元自适应PID
2016-08-23
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4.0 分
其他
如何获取积分?
基于拖多的物理特性 — — 参数配置文件采样系统,深度 con — —
控制模型从一个六自由度方程的拖曳车辆仿真的深度
该车辆通过使用单个神经元自 — — 一个适应 PID 控制器,并与结果进行比较
由常规的 PID.The 结论是曲线的响应时间的变化的两种方法
深度的存在下不同牵引速度。 W 母鸡的深度投入超过门限深度
门限深度,它是显示响应的单神经元自适应 PID 速度远远超过
常规 PID。 前一种方法的响应时间可以达到的控制理念
大深度投入,然而后, 一种方法是太久的结果表明,果醋神经元
自适应 PID 迅速响应大深度投入和自我 ~ 的深度控制的自适应能力
根据不同的拖曳速度效率更高。
控制模型从一个六自由度方程的拖曳车辆仿真的深度
该车辆通过使用单个神经元自 — — 一个适应 PID 控制器,并与结果进行比较
由常规的 PID.The 结论是曲线的响应时间的变化的两种方法
深度的存在下不同牵引速度。 W 母鸡的深度投入超过门限深度
门限深度,它是显示响应的单神经元自适应 PID 速度远远超过
常规 PID。 前一种方法的响应时间可以达到的控制理念
大深度投入,然而后, 一种方法是太久的结果表明,果醋神经元
自适应 PID 迅速响应大深度投入和自我 ~ 的深度控制的自适应能力
根据不同的拖曳速度效率更高。
matlab
pid
适应
神经元
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