行人检测的代码 HOG+SVM使用了Klaman 滤波预测行人轨迹
2016-08-23
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Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主。结合Klaman进行轨迹预测。
c++
代码
滤波
检测
行人
预测
使用
轨迹
HOGSVM
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