支持向量机和随机梯度下降算法(svm+sgd)
2016-08-23
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4.0 分
其他
如何获取积分?
此软件包的目标是随机的有效性
对于大型的学习任务的梯度。
两种算法
* 随机梯度下降 (新元) 和
* 平均随机梯度下降法 (ASGD)
应用于两个众所周知的问题
* 线性支持向量机和
* 条件随机域。
相应的程序设计的简洁性和可读性。在
特别是他们避免作出程序较少的优化
具有可读性。唯一的例外是稀疏的训练数据的处理。
对于大型的学习任务的梯度。
两种算法
* 随机梯度下降 (新元) 和
* 平均随机梯度下降法 (ASGD)
应用于两个众所周知的问题
* 线性支持向量机和
* 条件随机域。
相应的程序设计的简洁性和可读性。在
特别是他们避免作出程序较少的优化
具有可读性。唯一的例外是稀疏的训练数据的处理。
c++
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