基于正向最大匹配法原理的中文分词
2020-01-15
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分词方法总体上分为两类,一是非基于词典的分词,相当于人工智能领域计算。一般用于机器学习,特定领域等方法,这种在特定领域的分词可以让计算机在现有的规则模型中,推理如何分词,精确度较高,实现相对复杂。二是基于词典的分词,是最常见的分词方法,具体算法有正向最大匹配法(FMM)、逆向最大匹配法(RMM)和双向最大匹配法(BM)。本文在学习正向最大匹配算法的同时,用Python进行分词实现。本文使用的是
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