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基于正向最大匹配法原理的中文分词
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分词方法总体上分为两类，一是非基于词典的分词，相当于人工智能领域计算。一般用于机器学习，特定领域等方法，这种在特定领域的分词可以让计算机在现有的规则模型中，推理如何分词，精确度较高，实现相对复杂。二是基于词典的分词，是最常见的分词方法，具体算法有正向最大匹配法（FMM）、逆向最大匹配法（RMM）和双向最大匹配法（BM）。本文在学习正向最大匹配算法的同时，用Python进行分词实现。本文使用的是
dearzhuzhu 0 0
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