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TA的源代码 (4)
使用图像签名的图像显著性检测
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我们介绍的图像被称为一个简单的图像描述符
签名。我们表明，稀疏信号混合的理论框架
这个量空间上接近的前景图像。我们
实验调查是否此近似的前景与重叠
通过开发一种基于凸极算法视觉上显眼的图像位置
图像签名。这凸极算法预测人类的固定点最好
竞争对手的布鲁斯和Tsotsos[1]基准数据集而不所以
在更短的运行时间。
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图邻接图的拉的普拉斯
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计算图拉普拉斯的邻接图的数据集的数据。
L=拉普拉斯（数据类型、参数）数据-NxK矩阵。数据点都行。类型-字符串nn或字符串'epsballs'PARAM——整数如果类型='nn'，实数，如果类型='epsballs'返回︰L，稀疏对称NxN矩阵
示例︰L=laplacian(X,'nn',6)L包含关系图从连接获得的拉普拉斯每个点的数据设置为其最近的neigbours6。
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最大似然估计使用高斯函数
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GGMLE参数估计为广义高斯分布数据。
[MHAT，一顶帽子，BHAT]=GGMLE（X，选项）返回的参数的最大似然估计广义的高斯分布向量X中给出的数据。
OPTIMSET与FZERON一起使用时将设置选项（选项）
示例︰L=laplacian(X,'nn',6)L包含关系图从连接获得的拉普拉斯每个点的数据设置为其最近的neigbours6。
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基于 DWT 的彩色水印
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在这个项目中给一种新的数字水印技术，它使用基于DWT变换嵌入彩色水印在图像上。此文件还包含嵌入水印的提取代码。在这个项目中的示例都证明，如何水印已一直引水，以及从图像中提取。
jitesh_lip02 1 0
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没有更多了~